Intereting Posts
Android Studio мгновенно строит медленную полную сборку Android – предотвращение перезагрузки WebView при повороте Является ли OpenGL на Android аккумулятором? Как обрабатывать щелчок в дочерних представлениях и коснуться в родительских группах представлений? Android-событие для изменения состояния подключения к Интернету Пользовательский флажок показывает различные макеты для 2.3 и 4.2 Сбой эмулятора Android 4.0.3: не удалось выделить память: 8 Как я могу использовать быструю свертку на основе FFT для реализации LPF, если для быстрой свертки требуется LPF? GetSize () дает мне ошибки Android 2.2 MediaPlayer для HTTPS и потокового видео DownloadManager ведет себя странно, когда путь к файлу назначения содержит пробел Как считывать данные из памяти телефона из Google Spoon + TeamCity Устаревший SCREEN_DIM_WAKE_LOCK, есть ли какие-нибудь проблемы? Указание фильтра намерения SEND (совместного использования) для службы

Android: лучший способ рассчитать расстояние между двумя точками

Я немного изучил эту тему, но есть много мнений, которые не дают четкого изображения. Моя проблема заключается в следующем: я разрабатываю GPS-приложение для Android, в котором хочу узнать расстояние между моим текущим местоположением, указанным Androids LocationManager, и другим местоположением в режиме реального времени. Я попробовал формулу Хаверсина, формулу Козайна закона, затем я обнаружил, что Android SDK дает мне простую функцию Location.distanceTo (Location) – я не уверен, какой метод выполняет эта функция.
Итак, дело в том, что для меня будет полезно использовать, в ситуациях, когда реальное расстояние между этими точками большую часть времени не будет больше, чем aprox. 100-200м? Может быть, я должен проверить формулу Винценти? Неужели это так медленно? Может кто-нибудь, пожалуйста, объясните мне, что мне выбрать?

Не используйте distanceTo. Используйте метод distanceBetween, поскольку кажется, что у вас уже есть координаты, и это все, что вам нужно с помощью этого метода: Location.distanceBetween () Javadoc

Изучая исходный код Android для distanceTo (Location), вы можете видеть, что результат основан на «обратной формуле» геодезии:

Это основано на использовании «Обратной формулы» (раздел 4)

Кроме того, два метода distanceTo и distanceBetween используют один и тот же базовый метод. У них просто есть альтернативные формы ввода / вывода.

Для полноты полный источник этого вычисления приведен ниже, но я рекомендую вам проверить класс Location в android.location для себя. (PS Я не проверял правильность вычислений Android. Это было бы хорошим упражнением!)

private static void computeDistanceAndBearing(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2, float[] results) { // Based on http://www.ngs.noaa.gov/PUBS_LIB/inverse.pdf // using the "Inverse Formula" (section 4) int MAXITERS = 20; // Convert lat/long to radians lat1 *= Math.PI / 180.0; lat2 *= Math.PI / 180.0; lon1 *= Math.PI / 180.0; lon2 *= Math.PI / 180.0; double a = 6378137.0; // WGS84 major axis double b = 6356752.3142; // WGS84 semi-major axis double f = (a - b) / a; double aSqMinusBSqOverBSq = (a * a - b * b) / (b * b); double L = lon2 - lon1; double A = 0.0; double U1 = Math.atan((1.0 - f) * Math.tan(lat1)); double U2 = Math.atan((1.0 - f) * Math.tan(lat2)); double cosU1 = Math.cos(U1); double cosU2 = Math.cos(U2); double sinU1 = Math.sin(U1); double sinU2 = Math.sin(U2); double cosU1cosU2 = cosU1 * cosU2; double sinU1sinU2 = sinU1 * sinU2; double sigma = 0.0; double deltaSigma = 0.0; double cosSqAlpha = 0.0; double cos2SM = 0.0; double cosSigma = 0.0; double sinSigma = 0.0; double cosLambda = 0.0; double sinLambda = 0.0; double lambda = L; // initial guess for (int iter = 0; iter < MAXITERS; iter++) { double lambdaOrig = lambda; cosLambda = Math.cos(lambda); sinLambda = Math.sin(lambda); double t1 = cosU2 * sinLambda; double t2 = cosU1 * sinU2 - sinU1 * cosU2 * cosLambda; double sinSqSigma = t1 * t1 + t2 * t2; // (14) sinSigma = Math.sqrt(sinSqSigma); cosSigma = sinU1sinU2 + cosU1cosU2 * cosLambda; // (15) sigma = Math.atan2(sinSigma, cosSigma); // (16) double sinAlpha = (sinSigma == 0) ? 0.0 : cosU1cosU2 * sinLambda / sinSigma; // (17) cosSqAlpha = 1.0 - sinAlpha * sinAlpha; cos2SM = (cosSqAlpha == 0) ? 0.0 : cosSigma - 2.0 * sinU1sinU2 / cosSqAlpha; // (18) double uSquared = cosSqAlpha * aSqMinusBSqOverBSq; // defn A = 1 + (uSquared / 16384.0) * // (3) (4096.0 + uSquared * (-768 + uSquared * (320.0 - 175.0 * uSquared))); double B = (uSquared / 1024.0) * // (4) (256.0 + uSquared * (-128.0 + uSquared * (74.0 - 47.0 * uSquared))); double C = (f / 16.0) * cosSqAlpha * (4.0 + f * (4.0 - 3.0 * cosSqAlpha)); // (10) double cos2SMSq = cos2SM * cos2SM; deltaSigma = B * sinSigma * // (6) (cos2SM + (B / 4.0) * (cosSigma * (-1.0 + 2.0 * cos2SMSq) - (B / 6.0) * cos2SM * (-3.0 + 4.0 * sinSigma * sinSigma) * (-3.0 + 4.0 * cos2SMSq))); lambda = L + (1.0 - C) * f * sinAlpha * (sigma + C * sinSigma * (cos2SM + C * cosSigma * (-1.0 + 2.0 * cos2SM * cos2SM))); // (11) double delta = (lambda - lambdaOrig) / lambda; if (Math.abs(delta) < 1.0e-12) { break; } } float distance = (float) (b * A * (sigma - deltaSigma)); results[0] = distance; if (results.length > 1) { float initialBearing = (float) Math.atan2(cosU2 * sinLambda, cosU1 * sinU2 - sinU1 * cosU2 * cosLambda); initialBearing *= 180.0 / Math.PI; results[1] = initialBearing; if (results.length > 2) { float finalBearing = (float) Math.atan2(cosU1 * sinLambda, -sinU1 * cosU2 + cosU1 * sinU2 * cosLambda); finalBearing *= 180.0 / Math.PI; results[2] = finalBearing; } } }